共分散構造分析とは
多数の「項目（変数）」や、諸項目の背後にある特徴・志向性などとの因果関係の強さを明らかにします。因子分析と重回帰分析を拡張した手法です。
AMOSで共分散構造分析を行うメリット
- 分析したいモデル（仮説）を、パス図で簡単に描けます。
- データには存在しない変数（潜在変数）をモデルに組み込むことができます。
- モデルにおける因果の大きさ、強さを計算することができます。また、その結果は、描いた図表に直接表示されるため、一見で、モデルと結果の把握ができます。
- 描いたモデルの中で、最もあてはまりの良いモデルを導き出せます。
分析結果アウトプット（イメージ）
- 仮想データに基づく図示・例示です。
