多数の質問項目（X）から、ある質問（Y）への因果関係の強さを明らかにするために利用します。モデル式でXとYとの因果関連を表し、そのモデルからYを予測することができます。
- 活用シーン
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- 「顧客満足度調査」で、基本属性やライフスタイル特性と、満足度の関連性をモデル化し、改善ポイントを探る。
- 「ユーザーの実態調査」で、顧客レベルの高低を分ける要因の影響度を探り、顧客レベルが低い層に対して、レベルを高めるための具体的な指標を得る。
多数の「項目（変数）」をいくつかの類似のグループ（因子）に集約し、諸項目の背後にある共通な特徴・志向性を抽出するために利用します。多数の質問項目、特に態度や意識、評価などの心理的（サイコグラフィック）な項目を、回答傾向が類似している少数のグループ（因子）に集約する分析手法です。
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- 「ライフスタイル調査」で、ノンユーザー／ユーザーの価値観の異同を描出する。
- 「企業イメージ調査」で、多数の企業イメージ項目から少数のイメージ群を抽出する。
「回答者」をいくつかの類似のグループ（クラスター）に分類し、クラスター別プロフィールや回答性向を描出するために利用します。多数の質問項目、特に態度や意識、評価などの心理的（サイコグラフィック）な項目を基に、回答者を少数のグループ（クラスター数）に分類する分析手法です。
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- 「ライフスタイル調査」で、回答者の意識・態度・性向から、回答者をグループ分けし、各グループの特徴を探る。
- 「企業イメージ調査」で、企業イメージの回答パターンによって、回答者を分類する。
マトリクス表の行項目（例えば企業名）と列項目（例えば企業イメージ）を一緒にマッピングし、その位置とその関係性（ポジショニング）を探る分析手法です。
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- 「ブランドイメージ調査」で、各ブランドのイメージの相対的な関係から、自社ブランドの広告戦略、販売戦略を練る。
- 「ライフスタイル調査」で、年代と利用状況の関係を視覚的に描く。
顧客の期待が大きい項目、満足度の低い項目を探るだけではなく、各項目の満足度と総合満足度の関係性や、関係の強さを明らかにする分析手法です。分析結果は、「重点維持分野」、「維持分野」、「改善分野」、「重点改善分野」の4つの象限に各項目がプロットされ、改善すべき優先項目を導出します。
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- 「顧客満足度調査」で、総合満足度を効果的に上げる項目を探り、改善ポイントを洗い出す。
- 「利用実態調査」で、商品の重要性を決めるのに、どの項目の重要性が影響しているかを探る。
ある質問項目に影響を与えている項目は何かを分析する手法です。分析目的の項目（変数）に対して影響のある項目（変数）を、統計的に影響の強い順に、変数／カテゴリーが枝分かれした樹形図で表します。
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- 「企業イメージ調査」で、企業の好き／嫌いを分ける要因や、一流イメージを形成する要因を探る。
- 「利用実態調査」で、DMを効率的・効果的に届けるターゲットを抽出する。
多数の「項目（変数）」や、諸項目の背後にある特徴・志向性などとの因果関係の強さを明らかにするために利用します。因子分析と重回帰分析を組み合わせたモデルで、モデル内の因果関係の強さが図示可能な分析手法です。
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- 「ブランドイメージ調査」で、企業イメージ、ブランドイメージ、購買態度がどのように関連しているかを探る。
- 「顧客満足度調査」で、顧客のロイヤルティ形成に、どのような要因が関連しているか、また、その関連の度合いを仮説（モデル）に基づき、検証する。
どの商品特性がどの程度の重要性を持っているのかを、また同時に、商品特性の内容がどのように選択に影響するかを効率的に測定する分析手法です。
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- 「コンセプト調査」で、商品コンセプトの構築を図る、あるいは商品スペックの評価を測る。
- 「プライシング調査」で、商品スペックに合った価格設定の参考にする。
消費者（調査回答者）の商品に対する価格感（値頃感）を探る為の分析手法です。「上限価格」「下限価格」「最適価格」「妥協価格」の4つの価格を算出し、適切な価格を検討するうえで基準となる価格帯を抽出します。
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- 「プライシング調査」で、新しい商品・サービスの価格の値頃感を探る。
- 「利用実態調査」で、既存商品の価格見直しの参考にする。
