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調査データ分析手法
お客様のマーケティング課題を解決するため、調査データの分析手法を用意しています。「競合商品とのポジションをマッピングする」「売上予測モデルを構築する」「最適な価格を導き出す」など、様々な要望にお応えします。分析手法一覧
企業・ブランド・商品のイメージや、競合とのポジションを把握します。
因子分析
生活者の行動や心理の背景にある、共通の価値観や特性を探ります。
コレスポンデンス分析
自社と競合他社などのポジションの違いを可視化します。
売上予測モデルや顧客満足度の再現モデルを構築します。
重回帰分析
商品の売上や顧客満足度に対する影響の大きい要因を探ります。
共分散構造分析（AMOS）
商品やブランドの複雑な関係性をわかりやすく可視化します。
ディシジョンツリー分析
生活者の行動や商品評価に関係する要因を影響の強い順に視覚化します。
顧客満足度や購入要因、デザイン評価の要素を分析します。
ディシジョンツリー分析
生活者の行動や商品評価に関係する要因を影響の強い順に視覚化します。
ポートフォリオ分析
顧客満足度や評価を効果的にアップさせるために必要な改善点を探ります。
重回帰分析
商品の売上や顧客満足度に対する影響の大きい要因を探ります。
共分散構造分析（AMOS）
商品やブランドの複雑な関係性をわかりやすく可視化します。
最適な商品仕様や価格と機能のバランスを把握します。
コンジョイント分析
商品の機能や性能、価格などの最適な組み合わせを見つ出します。
