ジャーニーデータ分析

点在するデータを顧客単位で時系列に統合

顧客が「いつ」「どこで」「何をしたか」を時系列で可視化し、複雑なデータ群を「意味のある顧客の物語」へと変換します。

マクロ→ミクロ→マクロの視点で顧客の解像度を上げるクロス・マーケティング独自のメソッド

マクロ視点で顧客をセグメント分けし、セグメント内の「個客」に注目してミクロ視点から特徴的な行動（フラグ）を捉えます。
ミクロ分析は興味深い発見が多い一方で、「それはその人だけの特殊なケースでは？」という疑念が残ります。
そこで再びマクロ視点に戻してそのフラグが全体でもよく見られるのか検証します。これを繰り返して顧客の解像度を上げていきます。

生成AIの活用で分析のスピードを高速化

さらにジャーニーデータをクラウド上にあるDWH（データウェアハウス）に格納し、
そのデータを生成AI上で呼び出して分析・考察できる環境を実装・活用することが可能です。
集計にかかる時間が短縮され、短期間で多角的な顧客の深堀りができます。

生成AIを活用した分析のサンプルデモ動画はこちら

徹底的な顧客理解を可能にする会員リサーチ

調査を扱うクロス・マーケティングならではの、顧客の意識データを併用した顧客理解を実施します。
調査結果を用いて行動間の意識変容を理解し、顧客実態を正しく捉えた施策提案を実現します。 

自社データでは捕捉ができない顧客もパネルリサーチで補完

小売店など会員情報として取得ができないチャネルを利用されているユーザーに対しても、
弊社が保有する国内最大級のリサーチパネル上にてWEBアンケートを実施することで意識データの補完が可能です。

データドリブンな施策の提言と効果のシミュレーション

分析結果に基づき、どのセグメントに、どのチャネルで、どのような施策を打つべきかを提言します。
さらに施策による成果をシミュレーションするため、投資対効果も明瞭になります。
施策対象者の抽出にも生成AIを活用し、施策実行までがスムーズになるようご支援します。

定例会を通じた貴社知見の反映

分析結果や知見をクロス・マーケティングから一方的にご共有するのではなく、貴社関連部署や現場部署の方を交えた定例会を実施。
貴社内の知見を反映するため、貴社の顧客実態により即した顧客理解が進みます。

施策を打つべきセグメントを構築し、刺さる施策に落とし込む

プロファイリングや定例会で得られた貴社顧客の特徴をフラグとして付与し、顧客の実態やニーズに即した実行力ある貴社独自のセグメントを構築します。
例えばロイヤル顧客への入り口としてギフト需要ではなく、「自分へのご褒美」に転換する傾向が見られた場合、
ギフト目的のセグメントに対して「ご褒美」という文脈で新商品を訴求するような施策が考えられます。