調査データ分析の生成AI活用・効率化でこんなお悩みはありませんか?
生成AIのアップデートが著しい昨今、調査データやアンケート分析へのAI適用を考えた企業は83%に上ります。
しかし、実際に「業務フローに組み込めている」企業はわずか16%に留まっており、チームで試行錯誤中の企業と、実務でAIを活用し集計・分析の効率化を実現できている企業の間には大きなギャップが存在します。
- リサーチのローデータを生成AIに分析させてみたが、上手くインサイトが抽出できない…
- AIがハルシネーション(嘘の回答)を起こしたり、表面的な一般論しか返ってこない…
- どのようなプロンプトを書けば、リサーチデータと社内データを合わせた総合的な考察ができるかわからない…

プロンプト&運用フロー立ち上げ支援「リサーチAIスターター」とは?
「リサーチAIスターター」は、現在お客様が行っている調査データの分析プロセス全体をAIを駆使したワークフローとして再構築し、分析マニュアルに落とし込むことで、手順に従って分析すれば「誰でも」「短時間で」「品質を担保して」「データ主導の示唆」を得られる調査チームへの進化をお手伝いしています。
成果に繋がる3つの特徴

分析プロセス全体を型化するアプローチ
今の生成AIにはスペックに限界があり、プロンプト1本でなんでもできるということはありません。
一方で、人が実際に行えている分析の思考回路を詳細に言語化し、AIを駆使した分析ワークフローとして 再構築することで、誰もが使えて効率的かつ効果的な分析の型を作ることができます。

クロス・マーケティング×AIの強み
調査データをAIで分析するには、生成AIツールに精通しているのはもちろんのこと、調査のプロフェッショナルであること、データマーケティングの知見があることが必要不可欠です。この3点を兼ね備えているのが弊社の強みであり、差別化要素であると考えております。
強み① 調査のプロフェッショナル
リサーチデータは、他のデータと比べて独特な集計手法や数字判断があり、日本特有の分析カルチャーも多いです。また、調査の背景や目的を踏まえて数字に意味付けを行うことが不可欠でもあります。
その点、クロス・マーケティングは調査のプロフェッショナルとしての実績と知見があり、リサーチデータの多層的かつ複雑な要件を的確に言語化して分析ワークフローを構築することに長けています。
強み② データマーケティングの知見
リサーチデータの有効活用は、その数字の大小だけに留まらず、売上/POSデータ、口コミデータ、公的統計データなど様々なマーケティングデータと組み合わせた総合的な考察が重要です。
その点、本プロジェクトをご提案するデータマーケティング部ならびにデータマーケターは、リサーチデータに留まらない広範なマーケティングデータの扱いに長けており、分析工程全体の型化を一気通貫にご支援できます。
強み③ AI分析の豊富な社内実績と知見
クロス・マーケティングでは、リサーチデータのAI分析のための研究開発を完全に内製化。社内にいるエンジニアが、毎月アップデートのあるCopilot, Gemini, ChatGPTなどの生成AIを研究し、調査データの分析体験を多くの企業様と共同で研究しています。
また、生成AIを活用した自社サービス『Light Depth』を自社エンジニアによる完全内製で開発・提供するなどサービス開発も推進しています。
ご支援プランと料金
お客様のAI活用レベルに合わせたステップアップ支援をご用意しています。まずは「単一データ分析プラン」で実務での活用を体感し、ネクストステップとして業務フロー全体を型化する「複数データ分析プラン」へ進むことが可能です。
| プラン名 | 概要 | サービス料金 | プロジェクト期間 |
|---|---|---|---|
| プラン① 単一データ分析プラン |
今回実施する(あるいは過去の)調査ローデータ1つを題材に、弊社のデータマーケターが伴走しながらAI分析を実践するプランです。貴社の実際のデータを使うため、明日から即使えるノウハウが身につきます。 | 50万円 | 1カ月ほど |
| プラン② 複数データ分析プラン |
複数の調査データやそれ以外のマーケティングデータを分析する一連のプロセス全体をワークフローとして構築します。従来数日~数週間かかっていた集計・分析業務を1日に短縮するなど、圧倒的な業務効率化(BPR)を目指します。 | 100万~200万円ほど (※個別見積もり) |
2~3カ月ほど |
リサーチAIスターターの支援事例
- 製薬会社 調査部:社内に点在する様々なマーケティングデータを複合的に活用し、インサイトをAIで自動抽出するフローを構築。「分析マニュアル」化により、属人化を防ぎ調査チーム全員で高度なインサイト発掘が可能になりました。
- FMCGメーカー 調査部:調査回ごとに設問文に変更がある定点調査について、名寄せの正確性を担保しハルシネーションを抑えながらデータを統合・集計する分析フローを構築。「定点速報レポート(Excel)」の即時出力を実現しました。
- 食品メーカー 調査部:アンケートデータを用いた仮説検証とアクション考察を生成AIで実行し、得られた示唆を「図解付きのPowerPointレポート」へ自動変換する仕組みを構築。レポート作成工数を劇的に削減しました。
よくある質問
Q. 調査の発注は必要ですか?
必ずしも必要ではありません。貴社が実施した調査データや、他社に委託実施したデータでもご支援可能です。
Q. どの生成AIモデルなら支援してもらえますか?
Copilot, Gemini, ChatGPTの有料プランにてご支援しています。生成AIからデータベース(BigQueryやSnowflakeなど)へ接続させる分析も承っておりますので、別途ご相談ください。
Q. AIのハルシネーション(嘘)を完全にゼロにできますか?
完全にゼロにすることはできませんが、極力起きにくいワークフロー設計と、いざという時に検知して是正できるチェックポイントの設計をご提案します。数値に絶対的な正確性が求められる場合は、AIの分析結果をBIダッシュボードですぐに検算できる環境のご提案も可能です。



