AI時代の「データポジショニング」戦略

生成AIの普及により、データの分析や要約を誰もが手軽に行えるようになりました。一方で、AIに頼るほど施策が他社と似通ってしまう「同質化」のリスクや、インプットするデータの質が成果を左右するという課題も見えてきています。
AIを導入したものの、業務の中でうまく活用しきれていない。AIとリサーチをどう使い分ければよいか分からない。そんな状況になっていませんか？

本資料では、AIの強み（処理・統合）とリサーチの強み（情報の生成）を整理し、自社が保有・検討しているデータを「ログデータ／アスキングデータ」「一次データ／二次データ」の観点から分類する考え方を解説します。さらに、調査データをAIで正しく分析するための前提条件と、分析の工程を型化するクロス・マーケティングの「リサーチAIスターター」をご紹介します。
AI時代に、自社ならではのデータの価値を高めるためのヒントとしてぜひご活用ください。