アプリの改善ポイントはどう見つける?
更新日:2026年10月6日

利用データだけでは見えない「理由」まで捉え、次に改善すべきことを導き出す。
類似サービスの増加、タイパ重視、スーパーアプリの浸透。アプリを取り巻く環境が大きく変わる中、ユーザーは単に多機能で便利なアプリではなく、限られた時間で「すぐに用事を済ませられるアプリ」を選ぶようになっています。
DAU・MAUが伸び悩む、新機能を追加しても使われない、クーポン施策の効果が続かない。それでも「UIを変えるべきか」「機能を追加すべきか」と、次の一手を決めきれずにいませんか?
本資料では、アプリログで分かる「どの機能を使ったか」に加えて、「なぜ使ったのか」「なぜ使わなくなったのか」という利用理由まで把握し、改善テーマの優先順位を決めるアプローチを解説します。利用実態把握調査の調査項目イメージと、クレジットカード会社アプリの事例もご紹介します。
アプリ改善の判断基準をつくるためのヒントとしてぜひご活用ください。
DAU・MAUが伸び悩む、新機能を追加しても使われない、クーポン施策の効果が続かない。それでも「UIを変えるべきか」「機能を追加すべきか」と、次の一手を決めきれずにいませんか?
本資料では、アプリログで分かる「どの機能を使ったか」に加えて、「なぜ使ったのか」「なぜ使わなくなったのか」という利用理由まで把握し、改善テーマの優先順位を決めるアプローチを解説します。利用実態把握調査の調査項目イメージと、クレジットカード会社アプリの事例もご紹介します。
アプリ改善の判断基準をつくるためのヒントとしてぜひご活用ください。
【本資料で学べること(メリット)】
- アプリを取り巻く環境の変化と、ユーザーがアプリを選ぶ基準の変化
- アプリ運営で起こりがちな「次の一手が分からない」状態の正体
- アプリログで「分かること」と「分からないこと」
- 「利用データ×ユーザー理解」で改善の優先順位を決める考え方
- 利用実態把握調査(Web定量調査)の調査項目イメージ
- クレジットカード会社アプリにおける改善事例
【目次】
-
はじめに:機能を増やしても、使われ続けるとは限らない
-
よくある課題:アプリ改善の方向性が見えない
-
課題の本質と解決へのアプローチ:利用データだけでは「理由」が見えない
-
ソリューション:利用実態把握調査(Web定量調査)
-
具体事例:「ユーザーが求めていると思われていたこと」と「実際に利用を促進していたこと」が異なっていた事例