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非階層クラスター分析(k-umeyama)

更新日：2024年10月17日

k-umeyama

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概要

「k-umeyama」とは、非階層型クラスター分析の圧倒的な精度向上を達成する、クラスター分析の独自手法です。「k-umeyama」の採用により、マーケティングや広告業界にとどまらず、クラスター分析が日常的に活用されている、画像処理やAIを用いた判断処理等、多くの分野で革新的な精度向上が実現可能となりました。本資料では、 非階層型クラスター分析「k-umeyama」の詳細をご確認いただけます。

このような方にオススメです！

  • 非階層クラスター(k-umeyama)について詳しく知りたい方

目次

1：非階層型k-meansのレビュー
2：従来の非階層クラスター分析と距離の問題点
3：従来の非階層クラスター分析と距離の問題点
4：従来のシード選択のリスク
5：初期シード選択の問題点
6：k-means＋＋のシード選択の改良
7：k-umeyamaの提案
8：【制度テスト①】嘴の長さ、深さ等を用いたペンギンの分類
9：【制度テスト②】ライフスタイル調査での応用
10：k-meansとk-umeyamaの比較分析フロー
11：k-meansとk-umeyamaの精度検証
12：クラスター分析結果の比較（生活分野への力の入れ具合）
13：k-umeyamaの意味
14：引用文献
15：クロス・マーケティングについて