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【実演解説】調査×AIで「使える」ビジネス成果を出すには？属人化を防ぎ、組織の武器となる分析ワークフローの作り方
昨今、調査業務においても「データの分析に生成AIを活用したい」という機運が高まっています。
しかし、いざデータを読み込ませても、「表面的な一般論しか返ってこない」「調査データだけ集計しても次の施策に繋がらない」といった壁にぶつかるケースが後を絶ちません。
AIから実務で本当に使えるアウトプットを引き出し、ビジネス成果に繋げるためには、単一のプロンプトに頼るのではなく、調査の意図やビジネスの背景、社内に眠る「暗黙知」をAIに正しくインプットし、分析プロセス全体を言語化・型化することが鍵となります。
これにより、以下のような成果を実現する先行事例が生まれています。
・ブランド調査の分析を内製化・高速化し、最速で次の一手をプランニング
・独自のマーケティングフレームワークをAIに適用し、属人的な解釈のブレを防止
・定型調査の結果レポートをPowerPoint形式で自動生成し、組織全体の対応力を向上
本ウェビナーでは、実際のデータと分析プロセスをお見せしながら、生成AIがいかにして調査ビジネスに成果をもたらすのかを具体的に解説いたします。
お問い合わせやご意見などございましたらぜひお聞かせください。
