セミナー概要
※2026年5月19日に行ったウェビナーを再配信用に編集したものです。
※本ウェビナーでは、AIが調査データを分析していく『生のプロセス』をあえてカットせずに公開。
実際の業務でAIがどう思考し、どのくらいのスピードでアウトプットを出すのか、
現場さながらの臨場感で体感いただける内容となっております。
昨今、調査業務においても「データの分析に生成AIを活用したい」という機運が高まっています。
しかし、いざデータを読み込ませても、「表面的な一般論しか返ってこない」「調査データだけ集計しても次の施策に繋がらない」といった壁にぶつかるケースが後を絶ちません。
AIから実務で本当に使えるアウトプットを引き出し、ビジネス成果に繋げるためには、単一のプロンプトに頼るのではなく、調査の意図やビジネスの背景、社内に眠る「暗黙知」をAIに正しくインプットし、分析プロセス全体を言語化・型化することが鍵となります。
これにより、以下のような成果を実現する先行事例が生まれています。
・ブランド調査の分析を内製化・高速化し、最速で次の一手をプランニング
・独自のマーケティングフレームワークをAIに適用し、属人的な解釈のブレを防止
・定型調査の結果レポートをPowerPoint形式で自動生成し、組織全体の対応力を向上
本ウェビナーでは、実際のデータと分析プロセスをお見せしながら、生成AIがいかにして調査ビジネスに成果をもたらすのかを具体的に解説いたします。
このような方にオススメです！
| 14:00 - 15:00 |
1. 生成AI×調査データ分析の現在地と「つまづきやすいポイント」 2. バラバラのデータがAIで「1つのインサイト」に変わるまで 3. 属人化を防ぎ、暗黙知を組織の成果に変える「分析の型化」アプローチ 4. 【今後の展望】進化する生成AIは調査分析業務に何をもたらすか？ |
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講演者
株式会社クロス・マーケティング
コンサルティング本部 データマーケティング部
プロフェッショナルマネージャー
那須野 拓実
2011年入社。マーケティングリサーチの企画提案・分析業務に従事したのちにプロジェクトマネージャーに転身し、営業企画、商品企画、カスタマーサポート、社内システム開発、データ活用基盤構築などに従事。2019年よりデータマーケティング事業に参画し、事業推進やサービス拡張を担当している。
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