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【量的研究の進め方】研究目的から逆算する統計手法の選び方 ―「問い・データ・分析」のつなぎ方―

本セミナーでは、クロス・マーケティングが学術調査の現場で蓄積してきた調査設計の視点と、スマート・アナリティクス社が提供する統計学・分析手法の理論的枠組みを結びつけることで、研究目的からデータ取得、統計手法をどのように進めるべきかを明らかにします。

まず調査設計の視点では、調査目的に応じた調査方法の案内や実務レベルでの調査の進め方について説明します。

次に分析手法の枠組みでは、分析手法の使い方ではなく、「研究目的と統計手法をどう結びつけるか」という研究設計の根幹に焦点を当てます。多くの研究や調査において、「相関分析でよいのか、回帰分析か、それともSEMか」「混合モデルを使うべきなのか、ANOVAで足りるのか」といった悩みが生じます。

しかしその多くは、統計の知識不足ではなく、研究目的や問いが十分に分解されていないことに起因しています。

今回は以下のポイントについて、医療・看護・社会科学分野の具体的な研究事例を用いて詳しく解説します。

● 研究目的をどのように言語化・分解すべきか
● アウトカムの型（連続・二値・順序・時間・階層）から、なぜ手法が決まるのか
●「差・関係・構造・時間・階層」という観点で、研究の大半が整理できる理由
● ロジスティック回帰、混合モデル、マルチレベルモデル、SEM（AMOS）などを「使い分ける判断軸」

※本セミナーは操作トレーニングではありません。
※SPSSの画面操作は最小限とし、研究目的と分析手法の「考え方」に重点を置いて解説します。

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