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AIに頼る前に、自社にある情報から「未来の生活ニーズ」を導く~なぜAIに頼るほど行き詰まってしまうのか?~

生成AIの普及によって、誰もが手軽にトレンド情報を集約し、それらしいアイデアを得られるようになりました。

しかし、それは競合も同じです。外部情報に依存したAIの提案だけでは、自社ならではの強みを活かした独自性のある企画を生み出すことが難しくなっています。

本セミナーでは、外部のトレンド情報やAIに頼る前に、既に自社内にあるデータを再解釈し、2〜3年先の「未来の生活ニーズ」を導き出すための考え方を解説します。重要なのは、製品の機能や価格といったスペック視点から、生活者がその商品をどう位置づけているかという、ライフシーンにおける役割への視点転換です。

既存の分析手法で行き詰まっている現状を打破し、自社のビジネスや商品における「次の提供価値」や「未来のニーズの仮説」を描き出すためのヒントをご紹介します。

 

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