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マーケティングリサーチ用語

異常値、外れ値とは

外れ値（outlier）とは、データ集合の大多数から著しく離れた観測値を指す。入力・測定・転記ミスなど原因が明確なものは、実務上「異常値」と呼び分けることがある。外れ値は平均などの要約統計やモデル推定を歪めるため、検出と適切な取り扱いが重要である。
外れ値の検出には箱ひげ図などの可視化、外れ値検定、クラスタリング、中央値や四分位範囲などロバスト統計の活用が有効である。発見後は次の手順を徹底することで、データ品質を高め、正確な戦略立案に資する分析が可能となる。
1.計測・記録ミスの確認と訂正／再計測
2.原因が明確な異常値の除外
3.原因不明だが妥当な極端値は目的に応じてデータ変換（例：対数）やロバスト／ノンパラメトリック手法で解析
4.外れ値の取り扱い（含めた・除外した）の明示

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